Somos uma consultoria de Engenharia de Software com mais de 15 anos de experiência em qualidade de software e elevado nível técnico quando se trata de automação de testes, segurança digital e cultura DevOps.

_nunca paramos de estudar e aprender, pois estamos sempre em busca de excelência e desenvolvimento.

_valorizamos nosso ambiente colaborativo, pois acreditamos na força do nosso time.

_agimos com transparência e respeito, pois buscamos manter padrões éticos e morais nas nossas relações com colegas, parceiros e clientes.

Nosso time está crescendo. Formamos uma equipe comprometida com resultados e capaz de resolver problemas desafiadores. Venha transformar o mundo da tecnologia conosco!

Como Engenheiro de Dados Sênior na PrimeUp você: 

• Atuará dentro de um dos maiores bancos do país cujo propósito central buscar o máximo de inovação, sustentabilidade e boas experiências para seus colaboradores e clientes;
• Terá como principais desafios:
  • Desenvolver pipelines de ingestão de dados dos sistemas origem para o Data Lake (raw/trusted);
  • Criar pipelines de transformação para atender às necessidades de negócio; 
  • Implementar pipelines em batch e streaming (NRT); 
  • Automatizar pipelines para execução de acordo com requisitos de negócio;
  • Criar controles para reexecução/retomada em casos de erro;
  • Definir e implementar arquitetura de dados para soluções escaláveis e resilientes;
  • Liderar desenvolvimento e manutenção de pipelines complexos (ETL/ELT) em Databricks e GCP;
  • Modelar dados para Data Lake e Data Warehouse, garantindo qualidade e governança;
  • Orquestrar processos com Airflow/Composer ou equivalentes;
  • Documentar arquitetura e padrões, promovendo boas práticas de CI/CD e versionamento;
  • Apoiar squads multidisciplinares, traduzindo requisitos técnicos e de negócio em soluções robustas;
  • Participar de cerimônias ágeis e apoiar processos internos (ex.: GMUD);
  • Projetar e implementar sistemas baseados em GenAIOps, com práticas de CI/CD e monitoramento de modelos;
  • Trabalhar com ferramentas de IA generativa: Vertex AI, AgentSpace, AgentEngine, LangChain, CrewAI;
  • Aplicar protocolos e frameworks modernos: A2A vs MCP, RAG, Responsible AI, LLMs.

Para se dar bem nesse desafio, é importante que você tenha experiência com:

• Bancos de dados transacionais (Oracle, Sybase, SQL Server, MySQL);
• Bancos analíticos (BigQuery);
• Conhecimento em DBT e integração de dados/sistemas;
• Experiência com GCP Dataflow (Apache Beam), Composer (Airflow) e Google Cloud Storage;
• Background em desenvolvimento de sistemas em Java/Python;
• Experiência com produtos GCP: GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI;
• Conhecimento em CI/CD (GitHub, Jenkins ou similares);
• Experiência em arquiteturas distribuídas, APIs REST e microsserviços;
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Será bacana se você também tiver:

• Experiência com arquiteturas modernas de IA Generativa;
• Familiaridade com MLOps (monitoramento, retraining, rastreamento de modelos);
• Experiência com frameworks de versionamento de modelos e experimentos (MLflow ou similares);
• Certificação GCP (Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer).

Obs.: A vaga é remota para candidatos fora das regiões metropolitanas de RJ e SP. Para residentes nas regiões metropolitanas de RJ e SP, o modelo é híbrido (1 vez por semana presencial).
 

Como parte do time PrimeUp você terá direito a:

• Contratação CLT com remuneração compatível ao mercado;
• Vale Alimentação;
• Vale Refeição;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Folga Anual Bônus;
• Reembolso de Certificações;
• PrimeUp Academy (rede de capacitação profissional);
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Plano de academias;
• Programa de Bem-Estar com auxílio psicológico, social, financeiro e jurídico.